「空・仮・中」を“運用理論”として読む――実在論・構造主義・メタ原理の三層 データ（仮）×モデル（空）×配分規則（中）で、臨床・組織・政策・AIを運転する

掲載用：本文（日本語・完成版） タイトル（共通案） 「空・仮・中」を“運用理論”として読む――実在論・構造主義・メタ原理の三層 サブタイトル データ（仮）×モデル（空）×配分規則（中）で、臨床・組織・政策・AIを運転する 本文 はじめに——用語の整流 本稿の「中」は、学史上の「ポスト構造主義（脱構築・権力論など）」とは区別し、**実在論＝仮（事物・データ）と構造主義＝空（関係・モデル）を状況に応じて配分・切替・折衝する“運用メタ原理”として定義する。以後これを中＝メタ運用原理（Chū）**と呼ぶ。 1. 三諦マッピング 仮（Ke）＝実在論：事実・出来事・測定値のレイヤ 空（Ku）＝構造主義：関係・差異・制度・言説のレイヤ 中（Chū）＝メタ運用原理：重み付け・切替・規範・再評価のレイヤ ポイントは、中は“中間”ではなく配分規則であること。どの場面で仮を何割、空を何割にするかを決める配分関数だ。 2. なぜ“中”が要るのか 誤用の制御：仮だけに寄れば現実主義の盲点、空だけに寄れば規則主義の浮遊。中が両者の安全な往復を担保。 決断の最小構成：実務の意思決定は、データ⇄モデルの相互更新なくして前へ進まない。そのタイミング・閾値・責任境界を中が決める。 メタ層の直観：自己言及や無限で“メタ”が必要だった論理学の経験は、運用層の必要性を示す良い比喩になる。 3. 「空」優位の効用と限界 関係を先に立てる直観（空）は、多くの領域で有効だ。数学でも集合論だけでなく圏論的視点の活用が広がっている。ただし道具の優劣を断じない。中は「どの文脈で何を使うか」を決める道具選定規則だ。 4. 形式イメージ（軽い数理） 各場面 𝑠 s の重み：仮の重み 𝑤 𝑠 ∈ [ 0 , 1 ] w s ​ ∈[0,1]、空は 1 − 𝑤 𝑠 1−w s ​

更新入力：新データの外れ度、モデル誤差、倫理・法、費用対効果、利害強度 目的：精度だけでなく説明責任・再現性・被害最小などの多目的最適化 境界条件：倫理・法・安全を満たさない案は採否前に棄却 5. すぐ効く運用レシピ 臨床：急性期は仮重視（安全確保）→安定後に空重視で再設計。再評価の間隔とトリガを明文化。

組織：KPI等の仮＋心理的安全性や非公式ネットワークの空→中で裁量度・FB頻度を配分。 政策：低負担→高負担の段階介入を“中”で規定。外乱時の切替規則を事前に用意。 AI：重大稀少エラーは常時人手確認（中の例外規則）。しきい値最適化は再観測で更新。 6. ロー／ハイ・コンテクストを一枚の図に 見える記号（語・句・文）と、空白・間・沈黙・典拠といった“見えにくい記号”を同じ体系に入れると、複雑さは レパートリーの大きさ、2) 前提階層の深さ、3) 冗長度設計、4) 推論距離、5) 規範強度、6) メディア特性 の関数として記述できる。中は場面ごとに冗長度・推論距離を最適化する“可変トランスミッション”である。 結語 仮（データ）と空（モデル）を中（配分・切替・規範）で運転する三層設計は、抽象教義ではなく意思決定の運転免許だ。臨床・組織・政策・AIのどこでも、壊れにくい判断を積み上げられる。 TL;DR（日本語・140字） 空＝モデル、仮＝データ、中＝配分規則。 三層を一枚にして、場面ごとに“重み”と“再評価ルール”を明示すれば、臨床・組織・政策・AIに通る実用の哲学になる。 プラットフォーム別最適化 Medium Title: The Buddhist Triad as an Operating Theory: Ku–Ke–Chū for Decisions Subtitle: Data (Ke), Models (Ku), and a Meta-Operator (Chū) to actually run clinics, orgs, policy, and AI SEO description (≤160 chars): Map Ku–Ke–Chū to model–data–meta. A practical tri-layer for switching weights, ethics, and re-evaluation in medicine, orgs, policy, and AI. Permalink suggestion: ku-ke-chu-operating-theory Tags: Philosophy, Buddhism, Systems, Decision-Making, AI, Healthcare, Management Note タイトル：三諦を“運用理論”に：空＝モデル／仮＝データ／中＝配分規則 サブ：臨床・組織・政策・AIで効く三層設計 ハッシュタグ：#哲学 #仏教 #三諦 #意思決定 #医療 #組織論 #AI LinkedIn Headline：Model–Data–Meta: Running Decisions with Ku–Ke–Chū Hook：Clinical, org, policy, AI—all need a switching rule. That’s Chū. Hashtags：#DecisionScience #Healthcare #SystemsThinking #AI #Leadership 英語版（本文・短縮） Title: Ku–Ke–Chū as an Operating Theory: Model, Data, and a Meta-Operator Abstract: I read the Buddhist triad—Ke (appearances/data), Ku (relations/models), Chū (a meta-operator)—as a single operating system for decisions. Chū is not “middle ground” but a switching/weighting rule that sets when and how to move between data and models under ethical, legal, and cost constraints. In clinics, organizations, policy, and AI, we iterate observe (Ke) ⇄ model (Ku) while Chū governs thresholds, cadence, and accountability. The result is a practical, resilient decision loop. Key points Unify visible signs (words) and invisible ones (pauses, gaps, references) in the same code. Complexity depends on repertoire size, depth of priors, redundancy design, inference distance, norm strength, and media. Chū optimizes these per context—our variable transmission. Takeaway: Treat Chū as the operating rule; decisions become safer, faster, and more accountable. 仏語版（本文・短縮） Titre : Ku–Ke–Chū comme théorie opératoire : modèle, données et méta-opérateur Résumé : Je lis la triade bouddhique—Ke (données/apparences), Ku (relations/modèles), Chū (méta-opérateur)—comme un système d’exploitation pour décider. Chū n’est pas un « entre-deux », mais une règle de pondération et de bascule qui fixe quand et comment passer des données aux modèles, sous contraintes éthiques, juridiques et de coûts. En clinique, dans les organisations, les politiques publiques et l’IA, on itère observer (Ke) ⇄ modéliser (Ku), tandis que Chū gouverne seuils, cadence et responsabilité. On obtient une boucle décisionnelle robuste et praticable. À retenir : Faire de Chū la règle d’exploitation rend les décisions plus sûres, plus rapides et mieux responsables. 図の使い方（本文内キャプション案） 配分関数 w の模式図：場面ごとに w（実在＝仮の重み）を更新し、1−w を構造＝空に割り当てる。外乱や誤差の検知で“update”が入る。 → 画像：allocation_w_en.png 臨床フロー図：Ke（仮：事実）⇄ Ku（空：モデル） を Chū（中：配分・切替） が運転し、Plan & Intervention へ。再観測でループ。 → 画像：clinical_flow_en.png